Friday 6 January 2017

Trading Tennis System

How to Make 5 Figur Gewinne von Betfair Tennis Trading Like8230 Sind Sie neu hier Vergewissern Sie sich, Abonnieren Sie Sport Trading Life für mehr Kostenlose Betfair Tipps, Systeme und Strategie-Beratung, wenn es darum geht Betfair Tennis Trading Legend Matt Puntdotcom war wieder dabei und erzielte eine riesige Gewinnen, indem sie tun, was viele ein Tennis-Trader wagt es nie zu tun8230 Verlegung Serena Williams. Inzwischen sollten Sie sich bewusst sein, dass die starke Odds-on Favorit wurde aus dem Turnier in nur der dritten Runde, die eine riesige Aufregung war beseitigt. Sie war ein 1,70 Favorit, um das Turnier zu gewinnen, bevor es überhaupt angefangen hat, so dass dies ein ziemlicher Schock war. In das Spiel ging es Berichte, dass Williams war mit einem Rückenproblem kämpfen, aber sie war immer noch ein überwältigender Favorit nach den Märkten und gegen sie oft verursacht ein riesiges Dilemma, wie in den meisten Fällen sogar eine halbe Passform Serena Williams noch gewinnen kann Ein Spiel leicht. Ich erwarte nicht, dass Matt den Handel vollständig erklärt, sondern nur aus seinem Twitter-Feed es ist ganz einfach, Reverse-Engineer diese Trades und es sieht aus wie ein ziemlich einfach. Wenn Sie sich bewusst sind, der 8220 stubborn dog8221 Handel sieht dies ziemlich dicht an diese Art von Strategie, i. e legen eine unter führende Favorit und Handel zurück zu entlasten Haftung als Preiserhöhungen. Ein hübscher Standardhandel innerhalb des Tennishandels und eine, die riesige Belohnungen für kleinen Aufwand liefern kann. In diesem Fall spürte dieser Trader deutlich, dass Serena Williams war nicht so gut ihre aktuelle Preis war zu erwarten und so tat er ein Lay auf sie und gehandelt zurück, als der Preis begann zu erhöhen. Hier sieht es aus wie Matt nahm die Entscheidung, Lay Serena Williams wahrscheinlich aufgrund ihrer nicht ganz spielen so gut wie sie in der Regel während des ersten Satzes. Das anfängliche Risiko hier war 2211.62 Es sieht hier wie nach Williams gewann den ersten Satz, Matt noch nicht glauben, dass ihr Preis stimmt. Er fühlte deutlich, dass es mehr Wert legte sie wieder, während viele Neuling Tennis-Trader wahrscheinlich an dieser Stelle aufgegeben haben würde. Matts Kommentar zu diesem Zeitpunkt auf Twitter war 8220If auf den ersten Sie don8217t gelingen, lag mehr.8221. Hier sieht es aus wie die Flut schließlich zugunsten des Handels dreht. Mit Ivanovic zurück in das Spiel und wahrscheinlich den zweiten Satz zu sehen, können Sie sehen, dass Serena ausgetrieben hat, um etwa 1,32. Die Schönheit des Tennis-Trading ist die Tatsache, dass egal, was jetzt passiert, wird dieser Händler, um etwas Geld für diesen Handel zu machen. Er hat mindestens 7,5k auf Serena Williams sitzen, aber ein Potenzial von einem viel größeren Sieg auf Ivanovic, wenn der Underdog die Rückkehr ausführen wird. Hier sind beide Spieler nah an der evens Marke und Matt entscheidet, dass dieses eine gute Zeit zum Grün oben ist. Sein Tweet zu der Zeit sagte 8220Squared bis Markt im skeptischen Modus. Zeit, um wieder auf vielleicht .. 8220. Dies würde darauf hindeuten, dass Matt fühlte, dass vielleicht die Märkte waren nicht mehr gut genug Wert auf die Williams lag und er hatte es so weit wie er konnte. Im Nachhinein hätte er offensichtlich für einen größeren Gewinn bleiben müssen, aber ich kann mir nicht vorstellen, dass dieser Trader sich zu sehr um einen 29k Gewinn fühlt. Ich bin sicher, dass dieser Trader Trading Serena Williams Streichhölzern lieben muss, sein vorhergehend größter Gewinn war 37k auf einem Williams Spiel, wie hier erwähnt Nicht schlecht für eine Nachtarbeit Sie sollten auch dieses lesen: Tennis Quants System verdoppelt Geld, ohne Spieler zu kennen Für jemand, das sagt Er Wetten Millionen von Dollar auf Tennis ein Jahr, Sport-Spieler Elihu Feustel doesnx2019t beobachten viele Spiele. X201C Welches ist Granollersx201D Feustel sagt, unter Bezugnahme auf Marcel Granollers, ein Spanier auf Platz 35 in der Welt. x201CIs er derjenige thatx2019s gut auf Sand courtsx201D Feustel, aus South Bend, Indiana, sagt er die Aufmerksamkeit auf die auf den menx2019s ATP World Tour sein Geld zu verdoppeln sind die Spieler bezahlen müssen doesnx2019t. Er stützt sich auf einen Algorithmus, den er mit Daten von 260.000 Spielen, um etwa 30 Wetten pro Tag auf Grand Slams wie die Australian Open, die 13. Januar begann zu machen. Gamblers und Investmentfonds sind zunehmend wetteifern für Gewinne aus Tennis mit Hilfe von Computer-Modellen Gewinnen Sie Geld von mehr casual Wettern, nach Scott Ferguson, einem ehemaligen Betfair Group Plc Bildungsoffizier. Solche quantitativen Analysten oder so genannte Quants konzentrieren sich auf Tennis, genauso wie ihre Gegenstücke von Hedgefonds eingesetzt werden, um Bewegungen für Aktien, Anleihen und andere Vermögenswerte vorherzusagen. Betfair, ein in London ansässiges Unternehmen, dass Wettern, um gegen einander online zu wetten, abgestimmt fast 50 Millionen Pfund (82 Millionen) der Wetten auf das Finale 2012, in dem Novak Djokovic schlug Rafael Nadal. Djokovic ist ein 8-11 Favorit zu gewinnen einen vierten geraden Titel in Melbourne mit U. K. Buchmacher William Hill Plc, was bedeutet, eine erfolgreiche 11 Wette würde 8 plus die ursprüngliche Beteiligung zurückzukehren. Granollers bevorzugt nach seinem touristischen Profil von menx2019s und verlor sein erstes Spiel mit Marin Cilic aus Kroatien in fünf Sätzen am zweiten Spieltag auf den harten Plätzen dieses Jahres x2019s Australian Open. 60-Stunden-Wochen Tennis ist ein Sport x201Cattractivex201D einen Algorithmus für die zu schaffen, weil es nur zwei Spieler in einem Einzel-Match und Statistiken sind frei verfügbar, nach William Knottenbelt, Associate Professor der Informatik an Londonx2019s Imperial College. Er schrieb einen Tennis-Algorithmus, dass er sagt, hätte eine 3,8 Prozent Return on Wetten auf 2,173 ATP-Spiele im Jahr 2011 gemacht. Feustel, der sagt, er steckt in einer 60-Stunden-Woche zu überprüfen und zu verbessern sein Modell, arbeitet mit einem Computer-Programmierer und Händler. Der Programmierer durchsucht das Internet nach Daten, wie z. B. Geschwindigkeits - und Break-Point-Conversions. Thatx2019s steckte in das Modell, das kommt mit x201Cfairx201D Wettpreise für geplante Spiele. Wenn diese Quoten von den Marktpreisen abweichen, sagt Feustel, wird sein Trader, der außerhalb der USA lebt, so viel spielen, wie der Markt bei Buchmachern wie Pinnacle Sports erlaubt. Basierend auf der karibischen Insel Curacao. Das kann etwa 30.000 auf ein Spiel Ergebnis in späteren Turnierrunden. Computerized Moves Während Bookies Mathematik seit Jahrzehnten verwendet haben Quoten setzen, mehr Spieler begonnen haben, durch die Anwendung elektronischer Daten an Wetten in den letzten 10 Jahren Lebensunterhalt nach Warwick Bartlett, Chief Executive Officer von Isle of Man-basierten Global Betting and Gaming Beratung. Es könnte sein, so viele 20 professionelle Tennisspieler Wetten auf einer ähnlichen Skala zu Feustel, nach Ferguson. Tennisbehörden würden lieber spielen nicht stattfinden, weil das Risiko der niedrigeren Spieler x201Cwho reisen um in einem Volkswagen Kombi und Aufenthalt in hostelsx201D in Fixierung Spiele gelockt, sagte Ferguson. Die International Tennis Federation, ATP und womenx2019s WTA Tour didnx2019t reagieren auf eine Anfrage für Kommentar auf Algorithmus-driven Tennis Wetten. Spanienx2019s Guillermo Olaso. Die Welt Nr. 254, wurde für fünf Jahre verboten zu versuchen, das Ergebnis der Spiele im Jahr 2010 zu manipulieren, sagte die in London ansässige Tennis Integrity Unit in einem Dec. 23-Statement. Die Einheit ist ein Joint Venture zwischen den ITF, ATP, WTA und Grand Slam Turnierorganisatoren. Höheres Einkommen Feustel lehnte ab, um zu sagen, wieviel er mit seinem computerisierten Tennismodell gemacht hat, das er für 2 xBD Jahre verwendet hat. Er sagte, dass er für eine 2-Prozent-Rückkehr auf dem Gesamtbetrag wettete, den er jedes Jahr wünscht, was bedeutet, daß Einsätze von 5 Million 100.000 im Profit holen würden. Der Jahresbetrag kann den Startbetrag erheblich übersteigen, da das Geld immer wieder neu eingesetzt wird. Der 43-Jährige sagte, es sei möglich, sein Startkapital in einem Jahr durch Compoundierung zu verdoppeln. X201CThat klingt wie ein wenig zu optimistisch, wenn man bedenkt, dass ich den üblichen Kompromiss zwischen Risiko und Rendite sollte im Sport gelten, sagte x201D Knottenbelt in einer E-Mail. Nachdem er seinen Partnern den Schnitt gezahlt hat, verdient Feustel noch deutlich mehr als in seiner bisherigen Tätigkeit als Wirtschaftsanwalt, sagt er. Ein Anwalt in Indiana könnte ein Gehalt von zwischen 50.000 und 100.000 befehlen, sagt er. Größere Risiken Itx2019s x201Cvery possiblex201D für Feustel sein Geld in einem Jahr zu verdoppeln, wenn seine Bankroll ist weniger als 500.000, da es einfacher sein kann, größere Risiken einzugehen mit einer kleinen Menge, nach Brendan Poots, CEO von Australiax2019s Priomha Kapital Pty. Ltd .. Ein Sportwetten-Investmentfonds. Die wichtigsten Geschichten des Tages. Holen Sie sich Bloombergaposs täglich Newsletter. Sie erhalten jetzt die Game-Plan-Newsletter Priomha wagers über A100 Millionen (90,3 Millionen) pro Jahr, was über A5 Millionen von Fonds unter Verwaltung etwa zweimal im Monat, sagte Poots per Telefon. Der Melbourne-basierte Fonds Computermodelle verwendet, um auf Fußball zu wetten, Cricket, Pferderennen, Golf und Tennis und hatte eine jährliche Rendite von rund 28 Prozent im vergangenen Jahr, sagte Poots. Die fundx2019s 2012 Bericht zeigte eine Rendite von 7,56 Prozent. Priomha nimmt einen vorsichtigeren Ansatz als Feustel, weil es Geld verwaltet clientsx2019, Hedging-Wetten mögliche Verluste zu kompensieren, hinzugefügt Poots. Quantitative Mittel auf den Finanzmärkten tätig gewann 11,5 Prozent im Durchschnitt im vergangenen Jahr und haben eine annualisierte Rendite von 6,6 Prozent seit Ende 2008 produziert, nach Chicago ansässige Hedge Fund Research Inc. Markteffizienz für den Tennis-Wetten itx2019s x201Cvery hardx201D jährlich einen zu bekommen Rendite von mehr als 5 Prozent auf Investitionen, nach Dan Weston, dessen tennisratings. co. uk Website Abonnenten für Einsicht in Rechnung stellt. Er sagte, dass sein Service unter Verwendung eines Modells 6,1 Prozent auf der Betragswette seit August zurückgegangen wäre. X201CDer Markt ist ziemlich effizient, sagte x201D Weston, 34. x201CCasual Wettern arenx2019t stupid. x201D Weston, der University of Kent Diplom-Buchhaltung mit Sitz in Preston, England, sagte, dass sein Modell verarbeitet Daten wie die Plattenspieler haben von einem Break-Punkte-Rückstand erholt, und ihre aufgestaute Müdigkeit von den Spielen. Das hilft in Situationen wie die von Peng Shuai. Wer war die überwältigende 1-5 Favorit auf Januar-Sturm Sanders in der ersten Runde eines Ereignisses zu schlagen 7 in Hobart, Australien, nach einer Schinderei zu einem Finale gegen Li Na in Shenzhen, China, drei Tage zuvor. Peng verlor 6-2, 6-2 an Sanders, der nur im Turnier war, weil ein anderer Spieler sich zurückzog. Playersx2019 Fatigue Weston sagt, dass seine Daten zeigen, dass bestimmte Spieler schneller als andere müde, während ein Match fortschreitet. Amerikanischer Jack Sock hat einen x201Cawfulx201D Rekord im dritten Satz, sagte Weston und fügte hinzu, dass er gegen Wetten auf der Welt Nr. 95, die in fünf Satz Grand-Slam-Spielen gewinnt, rät. Feustel sagt hex2019s x201Cnot wirklich interessiert201D im Tennis, beobachtete weniger als eine Stunde pro Jahr, und würde nur erkennen, eine Handvoll Spieler einschließlich Roger Federer und Maria Sharapova. Hex2019s widmet sich seinem Algorithmus, though. X201CYou wetten nie gegen das Modell, sagt x201D Feustel. Vor seinem hier, sein auf dem Bloomberg Terminal.


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